package Leetcode.图;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * @Author: kirito
 * @Date: 2024/9/12 17:35
 * @Description:
 * 有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。
 * 为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。
 *
 * 给你一个数组 richer ，其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。
 * 另给你一个整数数组 quiet ，其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。
 * richer 中所给出的数据 逻辑自洽（也就是说，在 person x 比 person y 更有钱的同时，
 * 不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 ）。
 *
 * 现在，返回一个整数数组 answer 作为答案，其中 answer[x] = y 的前提是，
 * 在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中，person y 是最不安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
 * 输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
 * 解释：
 * answer[0] = 5，
 * person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
 * 唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
 * 但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
 * answer[7] = 7，
 * 在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中（这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7），
 * 最安静（有较低安静值 quiet[x]）的人是 person 7。
 * 其他的答案也可以用类似的推理来解释。
 * 示例 2：
 */

public class 喧闹和富有 {
    public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {
        int n = quiet.length;
        List<Integer>[] graph = new List[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            graph[i] = new ArrayList<Integer>();
        }
        for (int[] edge : richer) {
            int x = edge[0], y = edge[1];
            //有向图，穷的指向富的
            graph[y].add(x);
        }
        int[] ans = new int[n];
        Arrays.fill(ans, -1);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            dfs(i, quiet, graph, ans);
        }
        return ans;
    }

    public void dfs(int x, int[] quiet, List<Integer>[] graph, int[] ans) {
        if (ans[x] != -1) {
            return;
        }
        //ans i 代表比i更富有且最不安静的人的索引
        ans[x] = x;
        for (int vertex : graph[x]) {
            dfs(vertex, quiet, graph, ans);
            //后驱已经比当前更富有，找后驱的安静值更小的顶点即可
            //dfs后驱顶点，如果后驱顶点的ans i 比当前顶点的安静值更小，那么更新当前顶点的安静值
            if (quiet[ans[vertex]] < quiet[ans[x]]) {
                ans[x] = ans[vertex];
            }
        }
    }
}
